牛马不分种族

全程看了飞书的“玩虾大会”直播，里面确实有几个人挺厉害的。

譬如之前本身有做 MCN 的，需要几十个员工手动去对接网红 KOL。

现在直接用几十只龙虾形成了完整的工作流。

他们根据国内与海外业务的不同，分别定制了不同的平台方案，

比如国内业务就以飞书作为依托。

另外一个分享嘉宾是通过在飞书上提前预设好自动工作流，让龙虾每小时自动爬取网上的热门新闻，

进行自动分类筛选。同时调用图片生成工具，自动生成封面截图和文章插图，

接着用 AI 去总结原链新闻的内容，进行洗稿重写，最后自动发布到小红书上。

这种模式下，理论上来说，哪怕你只有一只龙虾，这个工作流也能保证你一天发几十几百个视频。

一个账号如此，那几百个账号呢？

虽然这样的账号很容易被平台判为 AI，但架不住成本足够低、数量足够多。

在龙虾面前，人工加手动的模式简直是节节败退，毫无优势。这些都属于非常典型的“放大”案例。

2、

我现在用龙虾的消费支出，每个月起码在 500 至 1000 美金左右。

比如 Claude Code 的官方套餐、ZenMux 的订阅账号、ChatGPT 以及其他杂七杂八的付费 API 服务器和计量 Token 的费用。

 虽然这个价格确实解决了一些之前并不少的工作痛点，但同时成本也不算便宜。

一个有意思的说法是，现在哪怕雇一个研究生，一个月工资三四千就足够了，

而且没有任何 Token 的限制，还省去了繁琐地去调试龙虾的过程，直接用微信发布命令即可。

所以调侃说，现在我们用的都是“假龙虾”，只有研究生人力去当“牛马”，才是顶配的 OpenClaw，

果然牛马是只看价格，不分种族的，

我们把AI当牛马，实际我们自己也是牛马。